Sistem otonom khusus kamera Tesla memicu kontroversi |  Menyetir
Drive

Sistem otonom khusus kamera Tesla memicu kontroversi | Menyetir

Mobil mengisi daya di stasiun pengisian super Tesla di Arlington, Virginia.  — foto ETX Studio
Mobil mengisi daya di stasiun pengisian super Tesla di Arlington, Virginia. — foto ETX Studio

LAS VEGAS, 8 Jan — Saat mengejar tujuan mengemudi sepenuhnya otonom, Tesla telah bertaruh sepenuhnya pada kamera dan kecerdasan buatan, menghindari alat lain yang umum digunakan seperti deteksi laser.

Kepala Eksekutif Tesla Elon Musk telah menggembar-gemborkan sebuah sistem yang dibangun di sekitar delapan kamera “keliling” yang memasukkan data ke dalam “jaringan saraf dalam” mobil, menurut situs web Tesla.

Tetapi seperti banyak hal lain yang melibatkan Tesla, ada kontroversi.

Pada Consumer Electronic Show (CES) raksasa di Las Vegas, Luminar Technologies telah menyiapkan demonstrasi dua mobil yang bergerak dengan kecepatan sekitar 30 mil per jam menuju siluet seorang anak.

Sebuah mobil yang menggunakan lidar Luminar, sistem berbasis laser, berhenti sebelum ada masalah, sementara saingannya, Tesla, meluncur ke manekin.

Eksperimen Lumar, yang tidak diverifikasi oleh pakar luar, dimaksudkan sebagai “perbandingan berdampingan” agar orang “benar-benar mengevaluasi perbedaannya,” kata Aaron Jefferson dari Luminar kepada AFP.

“Dalam kondisi berkendara yang sempurna, di hari yang cerah, kamera dapat melakukan banyak hal,” kata Jefferson. “Masalahnya datang dengan kasus sudut,” di mana visibilitas dapat terhalang oleh kabut, pencahayaan matahari terbenam atau benda-benda seperti kantong plastik liar.

Banyak perusahaan yang bekerja di ruang transportasi otonom setuju dengan Luminar dan berfokus pada teknologi yang menggabungkan kamera dengan sistem lain seperti lidar, radar berdasarkan gelombang radio, atau terkadang keduanya.

Tetapi Tesla – yang mobilnya saat ini menawarkan sistem bantuan pengemudi yang tidak memiliki otonomi penuh – telah mengadopsi pendekatan berbeda di bawah ikonoklastik Musk.

Metode Musk adalah mengambil pembacaan waktu nyata dari kamera yang dimasukkan ke dalam sistem kecerdasan buatan yang dibangun di sekitar data yang dikumpulkan selama bertahun-tahun oleh sensor Tesla.

“Taruhan yang dibuat Tesla, pada dasarnya, adalah dengan mengumpulkan banyak data, mereka kemudian dapat melatih algoritme,” kata Kilian Weinberger, ilmuwan komputer Universitas Cornell.

Pandangan Musk adalah bahwa sistemnya dapat “sebagus algoritma yang benar-benar menggunakan semua sensor mahal yang memiliki lebih sedikit data ini,” kata Weinberger, yang menyebut pendekatan Tesla sebagai “strategi yang cukup masuk akal.”

Apakah Teknologi ‘Meningkat?’

Sementara pembuat mobil telah menambahkan sistem untuk membantu pengereman, parkir, dan fungsi lainnya, mencapai otonomi penuh terbukti sulit.

Sistem mengemudi otonom dibangun di sekitar empat fungsi, menurut Sam Abuelsamid dari Guidehouse Insights, sebuah perusahaan intelijen pasar: memahami lingkungan secara real-time, memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya, merencanakan langkah mobil selanjutnya dan kemudian menjalankannya.

“Ternyata prediksinya jauh, jauh lebih sulit daripada yang diantisipasi siapa pun, terutama untuk pejalan kaki dan pengendara sepeda,” kata Abuelsamid, seraya menambahkan bahwa kemajuan perangkat lunak yang dibangun hanya di sekitar kamera “telah agak stabil.”

“Elon Musk menjual kisah mengemudi mandiri sepenuhnya berdasarkan perangkat keras yang mereka miliki,” katanya. “Mereka mengecat diri mereka sendiri… karena mereka telah menjual sistem itu kepada ratusan ribu pelanggan.”

Skeptis lain dari pendekatan Tesla termasuk Jacques Aschenbroich, kepala eksekutif pemasok otomotif Prancis Valeo, yang mempresentasikan teknologi lidar terbaru di CES.

“Bahkan dengan banyak data, kamera tidak cukup,” kata Aschenbroich, yang memandang sensor sangat penting di daerah perkotaan atau tempat lain di mana lalu lintas mobil dan pejalan kaki tidak dapat diprediksi.

“Kami sangat percaya bahwa lidar sangat penting” untuk mencapai tingkat otonomi lebih lanjut, katanya.

“Semua sensor memiliki kekuatan dan kelemahan,” kata Marko Bertogna, seorang profesor di Universitas Modena yang merupakan bagian dari tim yang berpartisipasi dalam balapan mobil otonom di CES.

Bertogna percaya regulator lebih cenderung menerima sistem otonom yang dibangun di sekitar redundansi.

“Kecanggihan saat ini adalah masih terlalu banyak masalah untuk sistem yang mengandalkan kamera hanya untuk divalidasi dengan aman,” katanya. — ETX Studio

Posted By : togel hongkongkong hari ini